acento.io
Dev-tool

Token Counter

Schat direct hoeveel tokens jouw tekst kost voor GPT-4o, Claude, Gemini en meer — volledig in je browser, zonder dat er iets naar een server gaat.

Door Carlos Suárez , Systeemingenieur
Laatst bijgewerkt:

Wat deze Token Counter doet

Wanneer je de OpenAI token counter zoekt of wil weten wat jouw prompt kost bij Claude of Gemini, heb je normaal gesproken een apart hulpmiddel per model nodig. Deze Nederlandse versie van de Token Counter doet dat in één keer: plak je tekst, en je ziet direct karakters, woorden, zinnen én tokenramingen voor vijf modelgroepen naast elkaar — inclusief een kostenschatting op basis van gangbare API-tarieven. Handig om te weten: het Instituut voor de Nederlandse Taal stelt dat hedendaagse Nederlandse schrijftaal gemiddeld 4,4 tekens per woord telt, wat tokenisatie net iets compacter maakt dan in het Engels. 100% client-side — jouw gegevens verlaten nooit je browser. Geen uploads, geen tracking, geen serverlogs.

Functies

  • Vijf modellen tegelijk. Bekijk tokentellingen voor GPT-4o, GPT-3.5, Claude, Gemini en Llama in één overzicht, zonder van tabblad te wisselen.
  • Kostenschatting per model. Op basis van typische API-prijzen toont de tool wat jouw invoer kost als input-token bij elk model — handig voor budgetbeheer.
  • Tekststatieken. Naast tokens zie je ook het aantal karakters, woorden en zinnen, zodat je een compleet beeld hebt van je tekst.
  • Volledig privé. Alle berekeningen vinden lokaal plaats via de Web Crypto API en vergelijkbare browser-API's. Er wordt niets opgeslagen of verzonden.
  • Geen API-sleutel nodig. Je hebt geen OpenAI-, Anthropic- of Google-account nodig. Gewoon plakken en rekenen.
  • Directe feedback. Resultaten verschijnen terwijl je typt, zodat je je prompt kunt bijstellen voordat je die naar een betaalde API stuurt.

Zo gebruik je de Token Counter

Drie stappen zijn genoeg om tokenkosten te schatten voor elk groot taalmodel.

  1. Plak je tekst. Kopieer je prompt, e-mail, systeembericht of andere tekst en plak deze in het invoerveld.
  2. Klik op Bereken. De tool analyseert je tekst direct in de browser. Geen wachttijd, geen serverronde.
  3. Lees de modelkolommen. Je ziet per model (GPT-4o, Claude, Gemini, enzovoort) het geschatte aantal tokens en de bijbehorende kosten.
  4. Pas aan en herhaal. Schrap of herschrijf delen van je prompt en klik opnieuw op Bereken om de impact op tokens en kosten te zien.

Veelvoorkomende toepassingen

  • Prompts optimaliseren. AI-ontwikkelaars gebruiken de tool om systeemberichten en few-shot voorbeelden te trimmen tot ze binnen de contextlimiet van een model passen.
  • Kostenraming voor API-aanroepen. Startups en freelancers die met OpenAI of Anthropic werken, schatten hiermee hun maandelijkse API-kosten voordat ze een feature in productie nemen.
  • Contentlengte bewaken. Redacteuren en contentmarketeers controleren woordaantallen voor blogposts of sociale media. Een tweet heeft maximaal 280 tekens; een roman gemiddeld 80.000 tot 100.000 woorden — de token counter geeft op beide schalen inzicht.
  • Trainingsdata voorbereiden. Machine-learning teams controleren de tokenlengte van finetuning-voorbeelden om te voorkomen dat ze de maximale contextlengte van een model overschrijden.
  • Onderwijs en onderzoek. Studenten en onderzoekers die taalmodellen bestuderen, zien direct hoe tokenisatie verschilt tussen GPT, Claude en Gemini voor dezelfde invoer — nuttig voor reproduceerbare experimenten. Als je ook gecodeerde tekst analyseert, kan de [Base64 encoder & decoder](/nl/base64/) aanvullend van pas komen.

Veelgestelde vragen

Worden mijn teksten opgeslagen of naar een server gestuurd?

Nee. Alle berekeningen worden volledig in je browser uitgevoerd. Er gaat geen byte naar een externe server, er is geen login en er worden geen logs bijgehouden.

Hoe nauwkeurig zijn de tokenramingen?

De tool gebruikt heuristische benaderingen die dicht bij de officiële tokenizers liggen. Voor productiekritische berekeningen is het verstandig de exacte tokenizer van het betreffende model te gebruiken, maar voor promptontwerp en kostenramingen is de nauwkeurigheid meer dan voldoende.

Waarom verschilt het aantal tokens per model voor dezelfde tekst?

Elk model gebruikt een eigen vocabulaire en samenvoegingsregels (BPE of SentencePiece). Dezelfde zin kan bij GPT-4o vier tokens kosten en bij Llama vijf. Juist daarom is het nuttig om alle modellen tegelijk te vergelijken.

Kan ik dit gebruiken als OpenAI token counter?

Ja. De GPT-4o- en GPT-3.5-kolommen geven een goede schatting van de tokentellingen die je in de OpenAI API zou zien, inclusief een kostenschatting op basis van de huidige tarieven.

Hoe verhoudt de tool zich tot een URL-encoder of andere dev-tools?

De Token Counter richt zich specifiek op LLM-invoer. Voor het coderen van queryparameters gebruik je de [URL encoder & decoder](/nl/url-encoder/); voor andere tekstverwerkingstaken is de token counter de juiste keuze.

Werkt de tool ook voor niet-Engelse tekst, zoals Nederlands?

Zeker. Plak gewoon Nederlandse tekst in — de tool telt karakters en schat tokens op basis van de werkelijke invoer. Omdat Nederlands gemiddeld iets kortere woorden heeft dan sommige andere talen, kunnen tokentellingen licht afwijken van Engelse benchmarks.