acento.io
Utvecklarverktyg

Token Counter

Uppskatta tokens för fem LLM-familjer samtidigt – helt i webbläsaren, utan att dina data lämnar din enhet.

Av Carlos Suárez , Systemingenjör
Senast uppdaterad:

Vad Token Counter gör

Token Counter analyserar din text och visar hur många tokens den motsvarar i GPT-4o, GPT-3.5, Claude, Gemini och Llama – allt i ett enda steg. Olika modeller tokeniserar på olika sätt, så samma mening kan ge skilda resultat beroende på vilken modell du använder. Det är viktigt att känna till när du optimerar promptar eller beräknar API-kostnader. Denna svenska version beräknar även tecken, ord och meningar, och kopplar token-antalet till uppskattade kostnader vid typiska API-priser. 100 % klientbaserat – dina data lämnar aldrig din webbläsare. Inga uppladdningar, ingen spårning, inga serverloggar. Svenska Akademiens ordlista innehåller drygt 125 000 uppslagsord, och svenska är ett språk med sju vokalkvaliteter – det gör tokeniseringen något annorlunda än för engelska, något som verktyget tar hänsyn till i sina uppskattningar.

Funktioner

  • Fem modeller parallellt. Se token-antalet för GPT-4o, GPT-3.5, Claude, Gemini och Llama sida vid sida utan att behöva byta verktyg eller klistra in texten flera gånger.
  • Kostnadsprognos. Varje modell visar en uppskattad API-kostnad baserat på aktuella standardpriser, så du kan budgetera innan du skickar ett enda anrop.
  • Text­statistik. Utöver tokens redovisas antal tecken, ord och meningar – praktiskt för innehållskrav och redaktionella riktlinjer.
  • Ingen inloggning eller API-nyckel. Verktyget kräver varken konto eller nyckel. Öppna sidan, klistra in text och få svar direkt.
  • Helt klientbaserat. All beräkning sker lokalt i din webbläsare. Texten skickas aldrig till en server, vilket skyddar känslig kod och affärsdata.
  • Stöd för långa texter. Klistra in hela dokument eller långa promptar. Verktyget hanterar texter i storleksordningen ett kapitel utan prestandaproblem.

Så här använder du Token Counter

Klistra in valfri text i fältet och klicka på Beräkna. Resultaten visas omedelbart för samtliga modeller.

  1. Klistra in din text. Skriv eller klistra in den text du vill analysera i inmatningsfältet. Det kan vara en prompt, ett kodsnutt eller ett helt stycke.
  2. Klicka på Beräkna. Tryck på knappen så räknas tokens, ord och tecken ut direkt i webbläsaren – inga nätverksanrop görs.
  3. Jämför modellerna. Granska tabellen med token-antal per modell. Notera skillnaderna – en prompt på 500 tokens i GPT-4o kan vara 520 tokens i en annan modell.
  4. Kontrollera kostnadsprognosen. Använd de uppskattade kostnaderna för att avgöra vilken modell som passar ditt användningsfall och din budget.
  5. Kopiera eller justera. Klicka på Kopiera för att spara resultaten, eller redigera texten och beräkna igen för att optimera promptens längd.

Vanliga användningsområden

  • Prompt-optimering. Utvecklare som bygger LLM-applikationer kan trimma promptar tills de ligger under modellens kontextgräns och håller nere kostnaden per anrop.
  • Budgetering av API-kostnader. Produktteam som planerar en ny AI-funktion kan uppskatta månadskostnaden innan de skriver en enda rad produktionskod.
  • Innehållsgranskning. Redaktörer och tekniska skribenter kontrollerar att artiklar och dokumentation håller sig inom de ordgränser som plattformen eller kunden kräver.
  • Utbildning och forskning. Studenter och forskare som studerar stora språkmodeller kan jämföra hur GPT och Claude tokeniserar svenska respektive engelska text och dra slutsatser om modellernas beteende.
  • Säkerhetsgenomgångar. Säkerhetsteam som granskar indata kan verifiera att ingen ovanligt lång text passerar systemet – felaktig indata­hantering har historiskt orsakat allvarliga incidenter, vilket GitLab 2017 db incident påminner om.

Vanliga frågor

Är verktyget ett OpenAI token counter?

Ja, GPT-4o och GPT-3.5 ingår i jämförelsen. Uppskattningarna för OpenAI-modeller baseras på cl100k_base-tokeniseringen som används av GPT-4-familjen. Notera att exakta siffror kan skilja något från OpenAIs egna API-räknare vid specialtecken.

Skickas min text till en server?

Nej. All beräkning sker lokalt i din webbläsare. Texten lämnar aldrig din enhet – inga serverloggar, ingen spårning, ingen lagring. Det gör verktyget lämpligt även för intern kod och affärskritisk text.

Varför skiljer sig token-antalet mellan modeller?

GPT, Claude och Gemini använder olika vokabulärer och tokeniseringsalgoritmer. Ett ord som 'tokenisering' kan delas upp på olika sätt beroende på modell, vilket påverkar både kontext­förbrukning och kostnad.

Hur noggranna är kostnadsprognoserna?

Prognoserna baseras på publikt tillgängliga standardpriser och är avsedda som uppskattningar. Faktiska priser varierar beroende på volymrabatter, promptcaching och modellversion. Kontrollera alltid respektive leverantörs prissida för exakta siffror.

Kan jag analysera kod eller JSON?

Absolut. Klistra in valfri text – kod, JSON, Markdown eller löpande text. Tokeniseringen fungerar på samma sätt oavsett innehåll. Om du arbetar med strukturerade format kan du också ha nytta av vår [Base64 encoder & decoder](/sv/base64/) eller [URL encoder & decoder](/sv/url-encoder/).

Finns det en gräns för hur lång text jag kan analysera?

Det finns ingen hård gräns i verktyget, men mycket långa texter – tänk en roman på 80 000–100 000 ord – kan ta ett par sekunder att beräkna. I praktiken täcker verktyget alla normala prompt- och dokumentlängder utan problem.